Cooperative Planning, Uncertainty, and Managerial Control in Concurrent Design
Notice bibliographique
Résumé
We examine whether cooperative planning and uncertainty affect the magnitude of rework in concurrent engineering projects with upstream and downstream operations, and explore the impact of such rework on project delays. Using survey data from a sample of 120 business process (BP) redesign and related information technology (IT) development projects in healthcare and telecommunications, our results indicate that upstream (BP) rework and downstream (IT) rework is mediated and mitigated by cooperative planning through upstream/downstream strategy coupling and cross-functional involvement. In addition, uncertainty related to a lack of firm or industry experience with such projects increases the magnitude of upstream rework but not downstream rework or the amount of cooperative planning. After accounting for project scope, implementation horizon and whether delays are anticipated, we find that project delay is primarily influenced by the magnitude of downstream rework and downstream delay: the magnitude of both upstream and downstream rework significantly increases downstream delay, which significantly increases project delay. However, the magnitude of upstream rework does not directly affect project delay. These results suggest that project delay is under managerial control as cooperative planning is a managerial function that reduces downstream rework, while uncertainty from a lack of experience with the design affecting upstream rework is not directly under managerial control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».