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Enregistrement W80723302 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.1019.4

Vitamin D‐Casein fortification of cheese and its bioavailability

2012· article· en· W80723302 sur OpenAlexafffundabout
Banaz Al-khalidi, Reinhold Vieth, Dérick Rousseau, Winnie Chiu, Moira Cockburn, Irvin L. Bromberg

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityGeorge Brown CollegeMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésFortificationBioavailabilityVitaminVitamin D and neurologyFood scienceFood fortificationCaseinMedicineChemistryEnvironmental healthPopulationEndocrinologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widespread vitamin D insufficiency worldwide and increased vitamin D intake recommendations from the Institute of medicine (IOM) emphasize a need to expand vitamin D fortification practices. IOM's 2011 report almost tripled the dietary guidelines for vitamin D: from 200 IU up to 600 IU daily. Vitamin D fortification practices vary and are largely voluntary in Canada and the US. Vitamin D‐fortified cheddar cheese using emulsified vitamin D 3 was found to have comparable bioavailability of vitamin D with liquid supplement. Our objectives are to establish a new protocol for vitamin D fortification via incorporation of vitamin D in casein; and to evaluate the effect of baking on bioavailability. Vitamin D 3 retention in lab‐scale mozzarella cheese was 54% and the loss of vitamin D3 into the whey was 1.6%. The remaining vitamin D 3 was lost during mozzarella cheese processing. Large‐scale mozzarella cheese fortified with vitamin D 3 will be used to cook pizza that will be consumed by study participants. Approximately 120 subjects will be randomized to weekly servings of pizza baked with fortified mozzarella cheese either at 200 IU/serving or 28,000 IU/serving. Vitamin D levels will be compared between groups. Vitamin D fortification of cheese is a good strategy to increase intakes and may benefit public health as well as dairy industry practices. Grant Funding Source : Dairy Farmers of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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