GABA exerts anti-inflammatory and immunosuppressive effects (P5175)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gamma amino-butyric acid (GABA) is an inhibitory neurotransmitter in the CNS, but it also exerts important functions in the immune system and the islets of Langerhans. Thus, functional GABA receptors have been identified on immune cells and islet cells. Previously, we found that in both autoimmune (NOD) and streptozotocin (STZ)-induced diabetes GABA increases islet-cell mass, while exerting anti-apoptotic effects. GABA induced the regeneration of islet beta cells. It also suppressed inflammatory cytokine production, which is likely important in allowing survival of new islet beta cells. In this study, we examine how GABA exerts immunoprotective effects. We report that GABA suppresses both T cells and macrophages. It increases TGF-beta production and regulatory T cells (Tr or Treg). Notably, GABA inhibits NF-kB activation in both lymphocytes and pancreatic islet beta cells. It also protects beta cells from apoptosis induced by various mechanisms, and this may be related to NF-kB inhibition. The mechanisms by which GABA exerts these effects are largely unknown. However, in immune cells it stimulates GABA type A receptors, which act as ligand-gated chloride channels. This may open voltage-dependent calcium channels in the membrane and decrease intra-cellular calcium levels. Conclusion: GABA acts on both T cells and macrophages and exerts potent anti-inflammatory effects, which are protective in models of type 1 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».