The relationship between physical activity and body composition changes over time in children
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is a risk factor for chronic disease and obesity. The objective of this three year longitudinal study was to determine how body composition and physical activity (PA) change over time. Body fat (Slaughter equation) and body mass index (BMI) were determined for children (8 to10 years) over one year (n=41) and 2 years (n=15). Triaxial accelerometry assessed daily PA (kcal/kg/d). Physical activity increased by 1.78 ±0.68 kcal/kg/d (P=0.007) over one year, while PA increased by 2.69±1.07 kcal/kg/d over two years (P=0.025). There was no change in body fat over one year (P=0.204) or two years (P=0.425). When controlling for initial body fat and sex, there was a relationship between changes in body fat and final PA (r 2 =0.302, P=0.017). Height (P<0.0001) and mass (P<0.012) significantly increased over the one and two year periods. While BMI increased over one year (P=0.001) but not over two years (P=0.416). Body mass index did not significantly change over time after adjusting for changes expected due to growth. When controlling for initial BMI and sex, there was no relationship between changes in BMI and final PA (r 2 =0.157, P=0.726). Thus, changes in body fat, but not BMI are predicted by the final level of PA achieved by children. Supported by Manitoba Institute of Child Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».