Effect of Mouse Maltase‐glucoamylase (Mgam) Knockout on Starch Digestion to Glucose
Notice bibliographique
Résumé
Digestion of starch requires activities provided by six different α‐glucosidase enzymes. Two activities are luminal α‐amylases (AMY). Four activities are mucosal activities described as maltases. Two of the activities are associated with sucrase‐isomaltase (Si) activities. Two activities are named Mgam. We knocked out (KO) the Mgam gene to determine its role in digestion of starch to glucose in mice. The activities of Mgam KO null (N) and wild‐type (WT) jejunum were assayed, with added recombinant AMY, using starch substrates and acarbose. Glucose release was measured by glucose‐oxidase assay. Antibody for C‐terminus was used for Western blots (WB).Oligomers of maltodextrin (MDx) were analyzed by MALDI‐TOF before and after digestion to limit dextrin (LDx) with AMY. Mgam was present in WT but absent in N by WB. Jejunal activities for MDx, LDx, and maltose (M) were reduced in N. The Km of N for M and MDx was 5 X slower. α‐Glucogenesis from MDx substrate was 20 X faster in WT. α‐Amylase amplified by 3 X mucosal activity for MDx, but not LDx. LDx had more short oligomers. Acarbose Ki for M and MDx in WT was 7X stronger than N. Mgam KO reduced mucosal α‐glucogenesis by 20 X. α‐Amylase had little activity but amplified N and WT mucosal activity 3X. WT Mgam determined maximal rates of normal amylopectin digestion. WT mucosa was more sensitive to acarbose inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».