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Enregistrement W80942036 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.atmp4

Abstract TMP4: Higher Pretreatment Computed Tomography Angiography Source Image (CTA-SI) ASPECTS Score Predicts Better Outcome After Intra-arterial Therapy

2013· article· en· W80942036 sur OpenAlexaboutno aff
Pravin George, Dolora Wisco, Shumei Man, Ken Uchino, Esteban Cheng Ching, Peter A. Rasmussen, Yohei Tateishi, Junya Aoki, Muhammad Shazam Hussain

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Computed tomography angiographyComputed tomographyRadiologyAngiographyInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Intra-arterial (IA) therapies are becoming prevalent in acute stroke management. Despite greater success rates of recanalization and newer IA therapies, outcomes have shown mixed improvements. Patient selection remains a key element in targeting those who are more likely to benefit from therapy. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a 10-point quantitative topographic computed tomography (CT) scan score that has been used to estimate the size of cerebral infarction. The relationship between CTA-SI ASPECTS on IA therapy outcomes in acute stroke patients has not been reported. Hypothesis: Higher CTA-SI ASPECTS scoring in IA therapy patients will yield favorable 30-day outcomes. Methods: All patients with acute stroke who underwent CT, CTA and IA therapy between July 2006 and June 2012 were included in this study. Demographic, radiological and clinical data including admission NIHSS and 30 day modified rankin score (mRS) was collected. 30-day data was pooled into an mRS of 1-3 marking favorable outcome and 4-6 marking unfavorable outcome. CTA-SI ASPECT scores were binned into one of three scoring groups: 8-10, 5-7 and 1-4. Data were analyzed by t-test and chi-square. Results: Eighty one (41 females, mean age 69.1 +/- 15 years) patients underwent CT, CTA and IA therapy and had a 30-day mRS assessment. Mean National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission was 15.6 (+/- 6.7). 10 patients had a CTA-SI ASPECT score of 1-4, 32 had a score of 5-7 and 39 had a score of 8-10. All 10 with a CTA-SI ASPECT score of 1-4 had an unfavorable outcome after IA therapy. 3 patients (9.38%) with a score of 5-7 and 13 patients (33.33%) with a score of 8-10 had a favorable outcome after IA therapy. Patients with higher CTA-SI scores were more likely to have a better outcome at 30 days after IA therapy (LR 10.95, p< .004). Conclusions: This study suggests that patients with higher CTA-SI ASPECT scores have more favorable outcomes after IA therapy. Further studies are needed to assess the clinical benefit of using CTA-SI ASPECTS as a selection tool for IA therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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