Chronic Physical Health Conditions Among Homeless
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: Morbidity and mortality among homeless individuals is higher than the general population. This study aims to determine the prevalence of current self-reported, chronic physical health conditions in a large sample of homeless people with sub-samples from shelters and street in British Columbia, Canada. Methods: Cross-sectional survey applying modified version of the ‘National Survey of Homeless Assistance Providers and Clients (NSHAPC)’ questionnaire in multiple sites in Vancouver, Victoria and Prince George, British Columbia, Canada. Sample: Five hundred homeless individuals were surveyed between May and September of 2009. A person was defined as homeless if he/she had a self-identified living status of being without permanent housing prior to study entry for a minimum duration of one month. The main outcome measures were prevalence rates of self-reported chronic physical health conditions. A chronic physical health condition was defined as a condition, expected to last or had already lasted 6 months or more, which had been diagnosed by a health professional. Results: The most commonly self-reported, chronic, physical health condition in this group of homeless participants was history of head injury with subsequent loss of consciousness, dizziness, confusion, or disorientation (63.6%) followed by back problems (38.8%), chronic hepatitis (34.6%), migraine headaches (29.2%), and arthritis (28.4%). Chronic obstructive lung disease was reported by 15.8% of the participants, and high blood pressure by 15.6%. 7.6% indicated they were HIV-positive and/or had AIDS. Conclusion: Homeless people have a high prevalence of chronic physical health condition, in the following areas: neurological, musculoskeletal, infectious and respiratory diseases. Precarious living conditions and housing, poor nutrition, psychosocial stress, smoking, and substance use are among common detrimental risk factors for many of these conditions. Keywords: chronic disease, homeless, HIV, Hepatitis C, back pain, physical health
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».