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Enregistrement W809618049

Moving Towards an Outcomes-Based Curriculum Model in Design Education: an Action Research Study at OCAD University

2015· article· en· W809618049 sur OpenAlexaffabout
Bahar Mousavi Hejazi

Notice bibliographique

RevueArrow - TU Dublin (Technological University Dublin) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Action researchCurriculumEngineering ethicsSociologyAction (physics)PedagogyHigher educationResearch designEngineeringPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is in preparation for the research that I will be conducting as a PhD Candidate at the Ontario Institute For Studies in Education (OISE), University of Toronto entitled “Implementation of Outcomes-Based Education at the Ontario College of Art and Design (OCAD) University: An Action Research Study of an Interdisciplinary Design Course” under the supervision of Professor Katharine Janzen. In this discussion, I intend to first establish the background, the context and the purpose of my research. Then I review the principles of outcomes-based education with an emphasis on design pedagogy. Finally, I will lay the ground for the action research study that I intend to conduct in an interdisciplinary design course that I teach at OCAD University (OCAD U) through the identification of the theoretical framework, research questions and research methodology of my study as well as its practical application and future contribution to the field of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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