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Enregistrement W80979388

Institutional Ownership and Firm Performance: Evidence From Canada

2013· dissertation· en· W80979388 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Farrell

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityOrdinary least squaresTobin's qInstitutional investorEconometricsInstrumental variableSimple linear regressionEconomicsBusinessAccountingRegression analysisActuarial scienceMonetary economicsStatisticsFinanceMathematicsCorporate governance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the relationship between institutional ownership and firm performance using a sample of 567 Canadian firms in 2011. The focus on the Canadian firms provides additional insight towards the topic of institutional ownership as a remedial measure towards agency problems, since Canada has shared legal traditions with the United States, but has ownership concentration more comparable to levels in Western Europe and Asia. A distinguishing feature of this study's analysis involves the consideration of institutional investor by type as well as the inclusion of the number of such investors as a measure of ownership. 
\n
\nThe effects of institutional ownership on performance measures Tobin's Q, Industry-Adjusted Tobin's Q, and Return on Assets are estimated using ordinary least squares (OLS) and two-stage least squares (2SLS) methodology, where the latter is employed to offset the endogeneity bias to which the OLS method is susceptible. Although several relationships emerged between institutional ownership levels and measures of Tobin's Q in the OLS regression, only a negative relationship between both the percentage and the number of insurance company investors, was observed to be significant once estimated simultaneously under the 2 SLS method. For all measures of performance, Hausman tests reveal that OLS results are biased in multiple instances; meaningful interpretation must rely on the 2 SLS results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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