Challenging the legal boundaries of work regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Blurring Legal Boundaries: Regulating for Decent Work Judy Fudge PART I: INFORMALITY AT WORK 2. Flexibility and Informalisation of Employment Relationships Kamala Sankaran 3. Transform or Perish: Changing Conceptions of Work in Recycling Poornima Chikarmane and Lakshmi Narayanan 4. Informal Sectors and New Industries: The Complexities of Regulating Occupational Health and Safety in Developing Countries Richard Johnstone PART II: BETWEEN THE BORDERS OF EMPLOYMENT AND COMMERCIAL LAW 5. Legal Responsibility for Labour Conditions Down the Production Chain Alan Hyde 6. A Blurred Boundary between Entrepreneurship and Servitude: Regulating Business Format Franchising in Australia Joellen Riley 7. Developing Legislative Protection for Owner Drivers in Australia: The Long Road to Regulatory Best Practice Brendan Johnson 8. Organising Independent Contractors: The Impact of Competition Law Shae McCrystal 9. Regulation of Dependent Self-employed Workers in Spain: A Regulatory Framework for Informal Work? Juan-Pablo Landa Zapirain 10. Freelancers: An Intermediate Group in Labour Law? Guy Davidov PART III: PAID CARE WORKERS-THE SIGNIFICANCE OF INSTITUTIONS FOR DECENT WORK 11. The Wages of Care-workers: From Structure to Agency Guy Mundlak 12. Sector-based Collective Bargaining Regimes and Gender Segregation: A Case Study of Self-employed Home Childcare Workers in Quebec Stephanie Bernstein 13. From 'Domestic Servant' to 'Domestic Worker' Einat Albin 14. Employment Agencies and Domestic Work in Ghana Dzodzi Tsikata PART IV: REGULATING FOR DECENT WORK 15. Corporate Codes of Conduct in the Garment Sector in Bangalore Roopa Madhav 16. How Britain's Low-paid Non-unionised Employees Deal with Workplace Problems Anna Pollert 17. Learning from Case Law Accounts of Marginalised Working Lizzie Barmes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle