The Effect of Two Movement Strategies on Shoulder Resultant Joint Moment During Elastic Resistance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Despite the common use of elastic resistance in training, only the static loading characteristics have been studied, whereas the dynamic components remain undetermined. The purpose was to determine the effect of two movement strategies on the shoulder resultant joint moment (RJM) during internal/external rotation exercise with elastic load. Ten healthy subjects performed sweep and step movement strategies over a constant range of motion and cadence (1:1). Shoulder RJM was determined using a Newtonian model with elastic force measured by force transducer, joint angle by electrogoniometer, and limb acceleration by accelerometer. Relative to the sweep strategy, the step strategy revealed a 49% increase in angle-specific RJM during the initial phase, RJM was reduced to 67-69% during midrange, and increased to over 110% at the end of the repetition. These RJM differences were wholly attributable to strategy-dependent changes in limb acceleration. Shoulder RJM in the sweep strategy was almost entirely explained by moment of elastic force. Movement strategy can substantially alter shoulder loading despite constant range of motion and cadence, impacting the magnitude and nature of the stimulus for neuromuscular adaptation. These acceleration-dependent changes in shoulder RJM may be important to consider for exercise efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».