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Enregistrement W811993811 · doi:10.3762/bjnano.6.150

Improved atomic force microscopy cantilever performance by partial reflective coating

2015· article· en· W811993811 sur OpenAlexafffund
Zeno Schumacher, Yoichi Miyahara, L. Aeschimann, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Nanotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCantileverAtomic force microscopyMaterials scienceKelvin probe force microscopeCoatingAtomic force acoustic microscopyMicroscopyNon-contact atomic force microscopyNanotechnologyConductive atomic force microscopyPiezoresponse force microscopyPhotoconductive atomic force microscopyMagnetic force microscopeComposite materialOpticsOptoelectronicsScanning capacitance microscopyPhysicsScanning electron microscopeScanning confocal electron microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical beam deflection systems are widely used in cantilever based atomic force microscopy (AFM). Most commercial cantilevers have a reflective metal coating on the detector side to increase the reflectivity in order to achieve a high signal on the photodiode. Although the reflective coating is usually much thinner than the cantilever, it can still significantly contribute to the damping of the cantilever, leading to a lower mechanical quality factor (Q-factor). In dynamic mode operation in high vacuum, a cantilever with a high Q-factor is desired in order to achieve a lower minimal detectable force. The reflective coating can also increase the low-frequency force noise. In contact mode and force spectroscopy, a cantilever with minimal low-frequency force noise is desirable. We present a study on cantilevers with a partial reflective coating on the detector side. For this study, soft (≈0.01 N/m) and stiff (≈28 N/m) rectangular cantilevers were used with a custom partial coating at the tip end of the cantilever. The Q-factor, the detection and the force noise of fully coated, partially coated and uncoated cantilevers are compared and force distance curves are shown. Our results show an improvement in low-frequency force noise and increased Q-factor for the partially coated cantilevers compared to fully coated ones while maintaining the same reflectivity, therefore making it possible to combine the best of both worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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