A Cross-Sectional Study of the Psychological Needs of Adults Living with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and anxiety are prevalent in people with cystic fibrosis (CF), yet psychological services are rarely accessible in CF clinics. This cross-sectional single center study reports on a psychological needs assessment of people with CF. METHODS: We asked adults attending a CF clinic, without integrated psychological services, to complete a psychological needs assessment survey that included items on: a) past access to psychological services (via a CF referral service), b) concerns relevant to discuss with a psychologist, and c) their likelihood of accessing psychological services if available at the CF clinic, and standardized measures of depression (CES-D) and anxiety (GAD-7). RESULTS: We enrolled 49 participants and 45 (91.8%) completed the survey. Forty percent reported elevated symptoms of depression and 13% had elevated anxiety. A majority of individuals (72.2% and 83.3%, respectively) indicated they would be likely to use psychological services, if available at the clinic. Concerns considered most relevant to discuss with a psychologist were: 1) worries (51.1%), 2) mood (44.4%), 3) life stress (46.6%), 4) adjustment to CF (42.2%), 5) life transitions (42.2%) and 6) quality of life (42.2%). CONCLUSIONS: This study highlights the rationale for screening adults with CF for depression and anxiety, and to facilitate provision of psychological services and preventative mental health interventions as an integral component of multi-disciplinary CF care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».