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Enregistrement W81278584 · doi:10.1093/sleep/27.5.923

Using a Wrist-Worn Device Based on Peripheral Arterial Tonometry to Diagnose Obstructive Sleep Apnea: In-Laboratory and Ambulatory Validation

2004· article· en· W81278584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésRespiratory disturbance indexPolysomnographyMedicineObstructive sleep apneaSleep medicineAmbulatoryReceiver operating characteristicConcordanceHypopneaPhysical therapyApneaInternal medicineSleep disorderInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: To assess the accuracy of a wrist-worn device (Watch_PAT 100) to diagnose obstructive sleep apnea in the home. DESIGN: Participants completed 2 overnight diagnostic studies with the test device: 1 night in the laboratory with concurrent polysomnography and 1 night in the home with only the Watch_PAT. The order of the laboratory and home study nights was random. The frequency of respiratory events on the PSG was quantified using indexes based on 2 definitions of hypopnea: the respiratory disturbance index (RDI) using American Academy of Sleep Medicine Task Force criteria for clinical research, also referred to as the Chicago criteria (RDI.C), and the Medicare guidelines (RDI.M). The Watch_PAT RDI (PAT RDI) and oxygen desaturation index (PAT ODI) were then evaluated against the polysomnography RDI.C and RDI.M, respectively, for both Watch_PAT diagnostic nights, yielding IN-LAB and HOME-LAB comparisons. SETTING: Sleep laboratory affiliated with a tertiary-care academic medical center. PATIENTS: 30 patients referred with suspected OSA. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: The polysomnography and PAT measures were compared using the mean [2 SD] of the differences and the intra-class correlation coefficient (ICC). The receiver-operator characteristic curve was used to assess optimum sensitivity and specificity and calculate likelihood ratios. For the IN-LAB comparison, there was high concordance between RDI.C and PAT RDI (ICC = 0.88, mean difference 2.5 [18.9] events per hour); RDI.M and PAT ODI (ICC = 0.95, mean difference 1.4 [12.9] events per hour; and sleep time (ICC = 0.70, mean difference 7.0 [93.1] minutes) between the test device and PSG. For the HOME-LAB comparison, there was good concordance between RDI.C and PAT RDI (ICC = 0.72, mean difference 1.4 [30.1] events per hour) and RDI.M and PAT ODI (ICC = 0.80, mean difference 1.6 [26.4] events per hour) for the test device and PSG. Home studies were performed with no technical failures. CONCLUSIONS: In a population of patients suspected of having obstructive sleep apnea, the Watch_PAT can quantify an ODI that compares very well with Medicare criteria for defining respiratory events and an RDI that compares favorably with Chicago criteria for defining respiratory events. The device can be used with a low failure rate for single use in the lab and home for self-administered testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle