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Enregistrement W813508657 · doi:10.5131/ajcl.2015.0017

The Chinese “Oppression” Remedy: Creative Interpretations of Company Law by Chinese Courts

2015· article· en· W813508657 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Hawes, Kun-Luen Alex Lau, Angus Young

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Comparative Law · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionLawPolitical scienceChinese lawSociologyLaw and economicsCommon lawSources of law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first detailed study of the Chinese oppression remedy under the PRC Company Law (article 20.1-2). Compared to its U.K., Canadian, and Australian equivalents, the wording of the Chinese remedy is vague, and the Supreme People's Court has not clarified its meaning. Legal scholars have virtually ignored this remedy due to its vagueness and apparent unenforceability, and the Supreme People's Court has not produced any authoritative interpretations to clarify its meaning. Yet Chinese courts have acted pragmatically, building up a body of de facto case precedents to transform this remedy into an effective tool for minority shareholders, both Chinese and foreign (and in some cases companies too), to obtain redress for a broad range of wrongs committed by abusive shareholders. At the same time, the vagueness of the statute has led courts to draw differing conclusions over issues such as who is a proper plaintiff; how the oppression remedy relates to the derivative action; and how the term "shareholder" should be defined. These differences need to be addressed by the Supreme People's Court or by legislative amendment to avoid further inconsistent outcomes for parties involved in intra-corporate disputes in China. Alternatively, the use of case precedents based on online judgment databases should be formalized in China to bring more predictability to statutory interpretation and more consistency among courts throughout the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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