Development and pilot testing of a mobile health solution for asthma self‐management: Asthma action plan smartphone application pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collaborative self-management is a core recommendation of national asthma guidelines; the written action plan is the knowledge tool that supports this objective. Mobile health technologies have the potential to enhance the effectiveness of the action plan as a knowledge translation tool. OBJECTIVE: To design, develop and pilot a mobile health system to support asthma self-management. METHODS: The present study was a prospective, single-centre, nonrandomized, pilot preintervention-postintervention analysis. System design and development were guided by an expert steering committee. The network included an agnostic web browser-based asthma action plan smartphone application (SPA). Subjects securely transmitted symptoms and peak flow data daily, and received automated control assessment, treatment advice and environmental alerts. RESULTS: Twenty-two adult subjects (mean age 47 years, 82% women) completed the study. Biophysical data were received on 84% of subject days (subject day = 1 subject × 1 day). Subjects viewed their action plan current zone of control on 54% and current air quality on 61% of subject days, 86% followed self-management advice and 50% acted to reduce exposure risks. A large majority affirmed ease of use, clarity and timeliness, and 95% desired SPA use after the study. At baseline, 91% had at least one symptom criterion for uncontrolled asthma and 64% had ≥2, compared with 45% (P=0.006) and 27% (P=0.022) at study close. Mean Asthma Quality of Life Questionnaire score improved from 4.3 to 4.8 (P=0.047). CONCLUSIONS: A dynamic, real-time, interactive, mobile health system with an integrated asthma action plan SPA can support knowledge translation at the patient and provider levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».