Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction to multicanonical Monte Carlo simulations by B. A. Berg MCMC in $I \times J \times K$ contingency tables by F. Bunea and J. Besag Extension of Fill's perfect rejection sampling algorithm to general chains (Extended abstract) by J. A. Fill, M. Machida, D. J. Murdoch, and J. S. Rosenthal Taming zero modes in lattice QCD with the polynomial hybrid Monte Carlo algorithm by K. Jansen Monte Carlo algorithms and non-local actions by A. D. Kennedy Towards a more general Propp-Wilson algorithm: Multistage backward coupling by X.-L. Meng On non-reversible Markov chains by A. Mira and C. J. Geyer Exact sampling for Bayesian inference: Unbounded state spaces by D. J. Murdoch Recent progress on computable bounds and the simple slice sampler by G. O. Roberts and J. S. Rosenthal MCMC methods in statistical mechanics: Avoiding quasi-ergodic problems by S. G. Whittington Layered multishift coupling for use in perfect sampling algorithms (with a primer on CFTP) by D. B. Wilson Introduction to semi Markov chain Monte Carlo by H. Ljung Accelerated simulation of ATM switching fabrics by A. R. Dabrowski, G. Lamothe, and D. R. McDonald Some stratagems for the estimation of time series using the Metropolis method by A. R. Runnalls Monte Carlo study of adsorption of interacting self-avoiding walks by T. Vrbova.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle