Application of a national administrative case definition for the identification of pre-existing diabetes mellitus in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Accurate ascertainment of pregnant women with pre-existing diabetes allows for the comprehensive surveillance of maternal and neonatal outcomes associated with this chronic disease. METHOD: To determine the accuracy of case definitions for pre-existing diabetes mellitus when applied to a pregnant population, a cohort of women who were pregnant in Nova Scotia, Canada, between 1991 and 2003 was obtained from a population-based provincial perinatal database, the Nova Scotia Atlee Perinatal Database (NSAPD). Person-level data from administrative databases using hospital discharge abstract data and outpatient physician services data were linked to this cohort. Various algorithms for defining diabetes mellitus from the administrative data, including the algorithm suggested by the National Diabetes Surveillance System (NDSS), were compared to a reference standard definition from the NSAPD. RESULTS: Validation of the NDSS case definition applied to this pregnant population demonstrated a sensitivity of 87% and a positive predictive value (PPV) of 66.4%. Use of ICD-9 and ICD-10 diagnostic codes among hospitalizations with diabetes mellitus in pregnancy showed important increases in sensitivity and PPV, especially for those pregnancies delivered in tertiary centres. In this population, pregnancy-related administrative data from the hospitalization database alone appear to be a more accurate data source for identifying pre-existing diabetes than applying the NDSS case definition, particularly when pregnant women are delivered in a tertiary hospital. CONCLUSION: Although the NDSS definition of diabetes performs reasonably well compared to a reference standard definition of diabetes, using this definition for evaluating maternal and perinatal outcomes associated with diabetes in pregnancy will result in a certain degree of misclassification and, therefore, biased estimates of outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».