DNA sequence-dependent variation in nucleosome structure, stability, and dynamics detected by a FRET-based analysisThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 29th Annual International Asilomar Chromatin and Chromosomes Conference, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Förster resonance energy transfer (FRET) techniques provide powerful and sensitive methods for the study of conformational features in biomolecules. Here, we review FRET-based studies of nucleosomes, focusing particularly on our work comparing the widely used nucleosome standard, 5S rDNA, and 2 promoter-derived regulatory element-containing nucleosomes, mouse mammary tumor virus (MMTV)-B and GAL10. Using several FRET approaches, we detected significant DNA sequence-dependent structure, stability, and dynamics differences among the three. In particular, 5S nucleosomes and 5S H2A/H2B-depleted nucleosomal particles have enhanced stability and diminished DNA dynamics, compared with MMTV-B and GAL10 nucleosomes and particles. H2A/H2B-depleted nucleosomes are of interest because they are produced by the activities of many transcription-associated complexes. Significant location-dependent (intranucleosomal) stability and dynamics variations were also observed. These also vary among nucleosome types. Nucleosomes restrict regulatory factor access to DNA, thereby impeding genetic processes. Eukaryotic cells possess mechanisms to alter nucleosome structure, to generate DNA access, but alterations often must be targeted to specific nucleosomes on critical regulatory DNA elements. By endowing specific nucleosomes with intrinsically higher DNA accessibility and (or) enhanced facility for conformational transitions, DNA sequence-dependent nucleosome dynamics and stability variations have the potential to facilitate nucleosome recognition and, thus, aid in the crucial targeting process. This and other nucleosome structure and function conclusions from FRET analyses are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».