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Enregistrement W814879766

Exploring infection prevention and control education in Atlantic Canadian undergraduate nursing education programs

2015· dissertation· en· W814879766 sur OpenAlexaboutno aff
Moira Chiasson

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCore competencyMedical educationCore curriculumNurse educationMedicineNursingPsychologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To identify whether or not undergraduate nursing education curricula contain the material and delivery necessary to prepare nursing students to meet published core competencies for infection prevention and control (IP&C).
\nMethods: Directors completed a curriculum review questionnaire to identify when and how IP&C material was covered in their programs. Online questionnaires were used to assess nurse educator and student knowledge and confidence.
\nResults: Most programs provided at least some coverage of all topics identified in the published core competencies for IP&C, but the extent of coverage varied by topic. Educator and student total knowledge scores ranged from 61.5% - 86.5%, and 55.8% - 92.3% respectively, with variation found within topic areas. Educator and student total percent confidence scores ranged between 68.5% - 100.0% and 59.3% - 100.0% respectively, with variation also found within topic areas.
\nConclusion: Gaps in curricula were identified related to IP&C, as were gaps in educator and student knowledge and confidence. Strategies were identified to address these gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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