Non-investment, the Lack of English Fluency of Well-educated Professional Chinese Immigrants in Anglophone Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese are the largest ethnic minority in Canada. As a group, they are well-known for not being able to speak fluent English, including those well-educated individuals who immigrated to Canada mainly in the 2000s. There is a rich literature in applied linguistics about immigrantsâ second language learning. Nevertheless, studies on second language practice of this particular group of well-educated Chinese immigrants are lacking. This enquiry is aimed at exploring the reasons why well-educated professional Chinese immigrants, who constitute a large portion of the Chinese population in Canada, do not put more effort into improving their English after settling down there, even though a better level of proficiency can bring apparent benefits to their economic and social success in the new host country. \n \nNineteen well-educated professional Chinese immigrants took part in in-depth interviews, the sole method of data collection of this exploratory study which has a conceptual framework capitalizing on such concepts as motivation/demotivation, value, capital, investment, community and identity. The findings reveal that the principal reason for a dearth of efforts is that they do not deem such efforts very necessary and worthwhile. \n \nThe contribution of this study to knowledge lies in the conceptualization of non-investment, which complements the existing notion of investment by incorporating into it motivational/demotivational factors that the latter dismisses, and which addresses the issue as to what resources an individual depends on when making investment decisions. In addition, this concept is also a contribution to the under-researched area of demotivation. \n \nThe immigration of well-educated Chinese professionals to Canada is one of the trends in human migration on the global scale which is a part of globalization. Therefore, the comprehension of the rationale behind their second language practice is significant to the applied linguists who work in the realm of globalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».