Boiling Water Reactor Stability Analysis by TRACE/PARCS: Modeling Effects and Case Study of Time versus Frequency Domain Approach
Notice bibliographique
Résumé
The TRACE/PARCS code was applied in this work to examine the validity of the coupled three-dimensional thermal-hydraulics and neutronics system analysis codes for boiling water reactor stability analysis. The evaluation was performed against the Ringhals-1 stability tests and compared with the frequency domain analysis using the code STAB. A comprehensive assessment of modeling choices for the TRACE stability analysis has been made, including effects of time-space discretization and numerical schemes, thermal-hydraulics channel grouping, neutronics modeling, and control system modeling. It was found that with careful control of numerical diffusion, the predictions from TRACE agree reasonably well with the Ringhals-1 test results and the predictions from STAB. The benchmark results of both codes against the Ringhals stability test are found to be at the same level of accuracy. The biases for the predicted global decay ratio are ˜0.07 in TRACE results and -0.04 in STAB results. However, the standard deviations of their decay ratios are both large, ˜0.1, indicating large uncertainties in both analyses. The uncertainties in both modeling approaches are identified. Although the TRACE code uses more sophisticated neutronics and thermal-hydraulics models, the modeling uncertainty is not less than that of the STAB code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».