Antiatherogenic activity of extracts of Argania spinosa L. pericarp: beneficial effects on lipid peroxidation and cholesterol homeostasisThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Prevention of lipoprotein oxidation by natural compounds may prevent atherosclerosis via reducing early atherogenesis. In this study, we investigated for the first time the beneficial properties of methanolic extract of argania pericarp (MEAP) towards atherogenesis by protecting human low-density lipoprotein (LDL) against oxidation while promoting high-density lipoprotein (HDL)-mediated cholesterol efflux. By measuring the formation of malondialdehyde (MDA) and conjugated diene as well as the lag phase and the progression rate of lipid peroxidation, the MEAP was found to possess an inhibitory effect. In addition, MEAP reduced the rate of disappearance of alpha-tocopherol as well as the apoB electrophoretic mobility in a dose-dependent manner. These effects are related to the free radical scavenging and copper-chelating effects of MEAP. In terms of cell viability, MEAP has shown a cytotoxic effect (0-40 microg/mL). Incubation of 3H-cholesterol-loaded J774 macrophages with HDL in the presence of increasing concentrations of MEAP enhanced HDL-mediated cholesterol efflux independently of ABCA1 receptor pathways. Our findings suggest that argania seed pericarp provides a source of natural antioxidants that inhibit LDL oxidation and enhance cholesterol efflux and thus can prevent development of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».