Evaluation of northern hemisphere blocking climatology in the global environment multiscale (GEM) model and in the present and future climate as simulated by the CMIP5 models
Notice bibliographique
Résumé
Les performances du modele Global Environment Multiscale (GEM), qui est le modele numerique operationel Canadien, a reproduire les variabilites atmospheriques de basse frequence sont evaluees en premier lieu dans le contexte de la climatologie de bloquage atmospherique dans l'hemisphere Nord. Afin de valider le modele, un algorithme de detection de bloquage qui est a la fois comprehensif et relativement simple est applique aux donnees atmospheriques. Les resultats montrent que la frequence maximum de bloquage au dessus de l'Atlantique Nord et l'Europe de l'Ouest est generalement sous-estimee et il y un delai dans la saison d'amplitude maximale puisqu'elle se produit au printemps au lieu de tard en hiver. De plus, la frequence de bloquage est generalement sur-estimee au dessus du Pacifique Nord. Il a ete trouve que les erreurs dans la frequence de bloquage sont grandement associees aux erreurs dans la circulation climatologique de l'atmosphere. En fait, les ondes stationnaires modelisees montrent un delai saisonnier dans le nombre d'onde zonal 1 et un deplacement vers l'Est des composantes du nombre d'onde zonal 2. Ayant confiance en la capacite de notre index pour identifier des bloquages atmospheriques, nous appliquons notre methodologie sur des analyses preliminaires de bloquage climatologique dans l'hemisphere Nord a partir d'un sous-ensemble de modeles climatologiques faisant partie du Coupled Model Inter-Comparison Project Phase 5 (CMIP5). Les integrations historiques revelent que la frequence maximale de bloquage sur l'Euro-Atlantique est generalement sous-estimee durant la saison froide et que la sur-estimation de la frequence maximale de bloguage sur le Pacifique se produit tout au long de l'annee dans certains modeles. En comparaison, les integrations de type RCP8.5 montrent un leger indice d'une reduction de la frequence de bloquage sur le Pacifique meme si aucune tendance significative en terme de duree de bloquage n'a ete trouvee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».