Notice bibliographique
Résumé
Disputes in the construction industry originate primarily from the occurrence of delays, which are the major causes of time and cost overruns in construction projects. Delays affect project parties, the owner and the contractor. Loss of either anticipated revenue or opportunity cost, on the owner’s side, and increased overhead cost, cost escalation and liquidated damages, on the contractor’s side, are considered as the main impacts of delays on key project stakeholders. Meanwhile, preparing delay claims is a time consuming process that requires extensive resources. Facilitating this process will benefit both project parties. In this regard, this research presents a new systematic delay analysis technique that is capable of evaluating concurrent delays, while considering the critical path of the project. The developed technique precisely allocates delays among the different project parties. The technique is tested against a hypothetical case to highlight its advantages and limitations, in comparison to existing delay analysis methods. In support of the proposed technique, a robust expert system is designed to classify the different types of delays, as well as to offer recommendations on delays or delaying events. The expert system and the proposed delay analysis technique are integrated with a scheduling software which accesses a project database. Likewise, an embedded feature of computing associated costs enhances the capability of the system. The developed system assist the analyst to reduce the time and cost associated with delay claim preparation in a systematic approach. Finally, the reliability of the integrated system is validated through a real case.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».