Notice bibliographique
Résumé
Whenever linguists discover that I work on Athapaskan languages, I can anticipate the first question that they will ask – however could a child come to learn the order of morphemes in the verb of one of these languages? The order of morphemes seems to be completely without rhyme or reason. Morpheme order is thus a question that is everpresent in one's mind when studying languages of this family. I first began to tackle this problem in 1991, with work on the so-called disjunct prefixes of the Athapaskan verb. A crosslinguistic survey revealed something very striking – little variation existed across the family in terms of the ordering of these elements. I began to feel that I was on the road to an explanation of the ordering of this part of the verb, but the so-called conjunct portion of the verb still left me baffled. One day in the early 1990s Chomsky gave a talk here at the University of Toronto, and I began to get some glimmerings; at least the ordering began to look somewhat less random than it had hitherto seemed. It was after this that I decided that this was a research question that I had to pursue. The quest to come to some personal understanding of morpheme order took me several years, as there was much I had to learn in many different arenas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».