Notice bibliographique
Résumé
The International Air Transport Association (IATA) has often been thought of as a representative organization that is exclusively focused on airlines. This article, however, shows that IATA is a many-faceted organization that meets the needs of various key airline industry sectors, including airports. Course training is one of the areas IATA uses to meet airport needs. Under the management of the IATA Training and Development Institute (ITDI), based in Montreal, training is conducted through several Regional Training Centers, including Geneva, Miami, Singapore, Beijing, and Delhi (the newest RTC set to open in 2008). Training is in the form of both classroom courses and distance learning courses, involving self-study. Airport-specific training comprises 10% of the course offerings. Examples of the most popular airport courses during the 2004-2007 period include: Safety management, Operations, Strategic management, Certification and Standards, Planning, and Commercial management. Other course offerings are specific to the needs of airlines, civil aviation, cargo handlers, and human resources operations. ITDI also offers three Airport Training Diplomas; these include Advanced Airport Safety Management Systems, Airport Strategic Management, and Advanced Airport Operations. Course offerings in 2008 will emphasize training for senior level industry management via an executive education program. The curriculum for this program will address customer service, branding, and strategic planning, some of the areas ITDI sees as vital for airport managers who need to stay ahead of the next developments in the industry. A total of 157 airport-specific courses have been conducted worldwide by ITDI over the last four years, involving 320 airline industry companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».