The ecological history of Lake Ontario according to phytoplankton
Notice bibliographique
Résumé
Lake Ontario's condition has fluctuated since European settlement, and our understanding of the linkages between observed ecosystem shifts and stressors is improving. Changes in the physical and chemical environment of the lake due to non-indigenous species, pollution, sedimentation, turbidity, and climate change altered the pelagic primary producers, so algal assessments have been valuable for tracking long-term conditions. We present a chronological account of algal assessments to summarize past and present environmental conditions in Lake Ontario. This review particularly focuses on pelagic, diatom-based assessments as their fossils in sediments have revealed the combined effects of environmental insults and recovery. This review recaps the long-term trends according to three unique regions: Hamilton Harbour, the main lake basin, and the Bay of Quinte. We summarize pre-European impact settlement; eutrophication throughout most of the 20th century; subsequent water quality changes due to nutrient reductions; and filter-feeding dreissenid colonization and contemporary pelagic, shoreline, and embayment impairments. Recent data suggest that although phytoplankton biovolume is stable, species composition has shifted to an increase in densities of spring eutrophic diatoms and summer cyanobacteria. Continued monitoring and evaluation of historical data will assist in understanding and responding to the natural and anthropogenic drivers of Lake Ontario's environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».