Notice bibliographique
Résumé
HISTORICAL AND CULTURAL CONTEXTS History of the language and its speakers Hurrian is an ancient Near Eastern language widely spoken in the northern parts of the Fertile Crescent (present-day northern Iraq, northern Syria, southeast Turkey) from at least the last quarter of the third millennium BC on until the end of the second millennium BC. It survived for another half millennium in small pockets in the mountainous areas north of ancient Assyria. A cognate language of Hurrian is Urartian (see Ch. 10) which is attested in texts from the late ninth to the late seventh century BC. Apart from Urartian, Hurrian is an isolated language without a genetic relation to any other known ancient Near Eastern language. A genetic relation between (reconstructed) Proto-Urarto-Hurrian and (reconstructed) Northeast Caucasian has been argued for, but it is not generally accepted. If the connection could be demonstrated, it would be a rather distant one. Hurrian is first attested in a few words and personal or place names mentioned in Akkadian texts of the Akkade period (twenty-third to twenty-second centuries BC). The term Old Hurrian (herein abbreviated OH) has been coined for the language of a royal inscription most likely to be dated to the Ur III period (twenty-first to twentieth centuries BC), but it is also used for the more archaic dialect(s) of the second millennium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».