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Enregistrement W818534828

You will always be with me: an exploration of the prevalence and perceptions of memorial tattoos

2014· dissertation· en· W818534828 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTattoo and Body Piercing Complications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionMedicinePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memorial tattoos are an increasingly common personal act of remembrance. This study investigated the prevalence and perceptions of memorial tattoos through an online questionnaire. A sample of 306 participants (245 women, 34 men, and 27 unspecified) with a mean age of 31.50 years (ranging from 19-75) voluntarily participated in the study. While 52.6% of the participants reported having a non-memorial tattoo, 18.3% reported having a memorial tattoo. Overall, the perceptions of memorial tattoos were more positive than non-memorial tattoos, with 96.3% receiving positive feedback, compared to 79.7% for non-memorial tattoos. Participants perceived memorial tattoos as less disturbing, less stigmatized by society, and more acceptable in the workplace compared to non-memorial tattoos. Participants perceived people with memorial tattoos as less likely to participate in risky and unhealthy behaviours than those with non-memorial tattoos. Grieving participants were significantly more likely to agree that memorial tattoos were an appropriate way to remember a deceased loved one than participants who were not currently grieving. Participants who were grieving and had a tattoo agreed portraits were more acceptable for memorial tattoos than participants who were grieving and did not have a tattoo. Memorial tattoos were perceived more positively than non-memorial tattoos, and the characteristics of having a tattoo or currently grieving the death of a loved one further improved these perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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