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Enregistrement W81874022 · doi:10.1080/11956860.2000.11682599

Differential impact of vertebrate and invertebrate herbivores on the reproductive output of<i>Hormathophylla spinosa</i>

2000· article· en· W81874022 sur OpenAlexvenueno aff
José M. Gómez, Regino Zamora

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Granada
Mots-clésHerbivoreBiologyEcologyPredationReproductive successPopulationPlant reproductionPlant tolerance to herbivorySeed predationPollinationSeed dispersalPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed herbivory on the reproductive structures (flowers, fruits, and seeds) of Hormathophylla spinosa (Cruciferae) by highly dissimilar species of herbivores, from ungulates to endophagous seed predators and gall-formers, in three different populations from 1988 to 1992. Specific objectives of the study were to quantify (i) the intensity of herbivory on reproductive structures of H. spinosa and the consequent loss of reproductive output; (ii) the frequency of herbivory, and how herbivory varied between years on the same individuals; (iii) spatial, among-population variation in herbivory intensity; and (iv) the relative importance of each herbivore species with respect to the losses in plant reproductive output. All plants of H. spinosa (n = 80) were heavily attacked by herbivores in the high mountains of the Sierra Nevada, where most plants were attacked by different types of herbivores during each year of the study. Plants lost about 50% of their reproductive structures during the study period. However, there was a pronounced difference in the magnitude of damage produced by each herbivore since ungulates accounted for most of the damage, whereas other herbivores caused much lighter damage. Mammalian herbivores appear to be a major ecological factor determining seed production in populations of H. spinosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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