Safety Perception and its Effects on Safety Climate in Industrial Construction
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Notice bibliographique
Résumé
Safety Perception and its Effects on Safety Climate in Industrial Construction G. Eaton, L. Song, N. Eldin Pages 812-820 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: Safety management is an important mortal and business function in construction. Contractors have traditionally tracked and reported lagging indicators, e.g. fatalities and lost-time accident rates, to measure their safety performance and stay in compliance with relevant regulations. Over the last several decades, contractors became more proactive in their approach to safety and developed programs that track leading indicators, e.g. safety audits and safety climate. In particular, safety climate measures workers' perception of safety management and its effectiveness in the workplace. Past literatures indicated that, while some industrial construction contractors ignore safety climate measures, others are limited by a lack of a formal means to measure safety climate. In this study, a survey approach is used to measure an industrial construction contractor's safety climate through three key areas: management commitment, job control, and general safety climate. As a pilot study, a total of 214 individuals at a fabrication facility participated in the survey to verify the validity and effectiveness of the proposed survey approach. This survey study also confirms that job control and management commitment have a positive correlation and that worker demographics have an effect on respondents' perceptions of management commitment. Keywords: Safety climate, job control, management commitment, survey, industrial construction DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0088 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle