Configuration of SafetyAnalyst Software for Efficient and Effective Safety Management
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 2009, American Associated of State Highway and Transportation Officials released the first version of SafetyAnalyst software, and in 2010 published the Highway Safety Manual. The Highway Safety Manual provides road safety knowledge and tools in a practical form to facilitate improved decision making based on safety performance. SafetyAnalyst software incorporates methodologies set forth in the Highway Safety Manual for road safety management in computerized analytical tools. These tools support the identification of safety improvement needs and the decision making process for developing a system-wide program of safety improvement projects. The Ministry of Transportation of Ontario has initiated a project to configure SafetyAnalyst to meet their needs in managing the road safety analysis of their highway network. In this initiative, all six SafetyAnalyst modules including the Network Screening Tool, Diagnosis Tool, Countermeasure Selection Tool, Economic Appraisal Tool, Priority Ranking Tool, and Countermeasure Evaluation Tool are configured for the Province of Ontario road network. The main goal of this paper is to summarize the lessons learned in this initiative to assist other road authorities in their prospective undertakings related to SafetyAnalyst. This paper highlights challenges associated with compiling infrastructure data, traffic volume data, collision data, importing data into SafetyAnalyst while keeping the road authority's databases unchanged, Safety Performance Functions in SafetyAnalyst, and customized values for various modules in SafetyAnalyst. This paper provides solutions to address these challenges. It also recommends the necessary steps for road authorities before starting an initiative to configure SafetyAnalyst for their network. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201210RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».