Notice bibliographique
Résumé
You have accessThe ASHA LeaderInbox1 Jan 2012More on Toxicants William J. Blackley, and Sandie Barrie-Blackley William J. Blackley Google Scholar More articles by this author and Sandie Barrie-Blackley Google Scholar More articles by this author https://doi.org/10.1044/leader.IN4.17012012.38 SectionsAbout ToolsAdd to favorites ShareFacebookTwitterLinked In Thank you for publishing Ms. Hepp’s article, “Protecting Children from Toxicants” (Nov. 22, 2011). Ms. Hepp clearly outlined the risks and made good suggestions for reducing them. Many of the toxins Ms. Hepp listed can be traced to one source: air pollution from biomass incineration. Biomass burning emits many of the same toxins as tobacco smoke, but it is often colorless and odorless. The absence of smoke is no guarantee of safety. Burning municipal waste and wood for energy, wrongly touted as “green” power, is increasing across the United States and is creating an entirely new source of dioxins and nanoparticles with multiple health risks including cancer, asthma, and neurological problems in children. Do you think the government will protect you through regulations? The U.S. government allowed lead in gasoline and paint, formaldehyde, asbestos, benzene, dry cleaning fluid, dioxins in Agent Orange, DDT and more. Its damage to humans is well documented. The American Academy of Family Practice, representing 94,700 physicians, last year issued a letter of concern about biomass burning because of the increased health risks to humans. For the health of your children, demand that your legislators incentivize truly clean energy sources such as solar, wind, water, and hydrogen fuel cells and stop the promotion of dangerous biomass burning. Meanwhile, if you see a smokestack burning wood (biomass), coal (fossilized biomass), or municipal waste (biomass), keep children far away from it if you can. William J. Blackley Sandie Barrie-Blackley Elkin, North Carolina Advertising Disclaimer | Advertise With Us Advertising Disclaimer | Advertise With Us Additional Resources FiguresSourcesRelatedDetails Volume 17Issue 1January 2012 Get Permissions Add to your Mendeley library History Published in print: Jan 1, 2012 Metrics Current downloads: 64 Topicsleader_do_tagasha-article-typesleader-topicsCopyright & Permissions© 2012 American Speech-Language-Hearing AssociationLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,882 | 0,752 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».