Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This article reviews the epidemiology, diagnostic modalities and treatment of localized and advanced penile cancer, with special emphasis on most recent findings from the literature. RECENT FINDINGS: Penile cancer is a rare disease and its treatment suffers from a paucity of evidence in the literature. Risk factors include phimosis with poor hygiene, human papilloma virus infections, chronic balanitis xerotica obliterans and smoking, among others. Surgical treatment for local disease remains the best option, but organ-preserving procedures provide good aesthetic and functional results with acceptable oncologic control. Regional disease, when present in the form of adenopathy, is best diagnosed with fine-needle aspiration, and treated with radical inguinal lymphadenectomy if resectable. Occult metastatic disease constitutes a challenge and is managed according to primary tumour risk factors. For nonresectable regional disease and metastases, neoadjuvant cisplatinum-based regimens are the best option, and provide a selection of patients who will be optimal candidates to consolidative surgical therapies. SUMMARY: Penile cancer at its various stages constitutes a therapeutic challenge. Management should be increasingly confined to high volumes centres of excellence, allowing for clinical trials, which will hopefully provide a better understanding of the disease and the best treatment approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».