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Enregistrement W82007442 · doi:10.1007/978-1-61779-474-2_23

Using Native Gel Electrophoresis and Phosphofluoroimaging to Analyze GFP-Tagged Proteasomes

2012· article· en· W82007442 sur OpenAlexaff
Cordula Enenkel

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProteasomePolyacrylamide gel electrophoresisYeastGel electrophoresisProteasesProteolysisMolecular massBiologyBiochemistryMolecular biologyImmunoprecipitationBlotGreen fluorescent proteinChemistryCell biologyGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE) is an invaluable technique in biochemistry to characterize native protein complexes with high molecular mass. Thus, native PAGE is suited to resolve proteasomes, giant proteases responsible for the degradation of polyubiquitylated proteins. Proteasomes contain multiple subunits and exist in different configurations. All configurations have a common 20S core particle (CP). The CP encloses the proteolytic chamber and is composed of four stacked rings with C2 symmetry. The entrance to the CP is gated by central pores within the outer rings, which also provide the binding sites for the 19S regulatory complex (RP). Adjacent regulatory proteins, such as Blm10/PA200, are bound to specific proteasome species of low abundance and contribute to the heterogeneity of proteasome complexes. To get insight into the complexity of proteasome configurations in yeast, we developed a native PAGE system by which GFP-labelled variants of proteasomal subunits are visualized by phosphofluoroimaging. Following native PAGE, proteasome species can be subjected to in-gel activity assays, subsequent SDS-PAGE, and Western blotting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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