Endothelin-1-mediated cerebrovascular remodeling is not associated with increased ischemic brain injury in diabetesThis article is one of a selection of papers published in the two-part special issue entitled 20 Years of Endothelin Research.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes increases the risk of as well as poor outcome after stroke. Matrix metalloprotease (MMP) activation disrupts blood-brain barrier integrity after cerebral ischemia. We have previously shown that type 2 diabetes promotes remodeling of middle cerebral arteries (MCA) characterized by increased media/lumen (M/L) ratio and MMP activity in an endothelin (ET)-1-dependent manner in the Goto-Kakizaki (GK) rat model. In the present study, we examined the effects of ET-1-mediated vascular remodeling on neurovascular damage following cerebral ischemic injury in GK rats 5 and 12 weeks after the onset of diabetes. The MCA structure, cerebral perfusion as well as infarct size, and hemorrhage were measured in control and diabetic rats subjected to transient MCA occlusion. M/L ratio was increased after 12 but not 5 weeks of diabetes. The baseline cerebral perfusion was lower and the infarct volume smaller in diabetic rats in both age groups. The incidence of hemorrhagic transformation was higher after 5 weeks of diabetes as compared to that after 12 weeks or in the control groups. These findings provide evidence that ET-1-mediated cerebrovascular remodeling does not worsen the neurovascular damage of ischemic brain injury in diabetes. It is possible that this early remodeling response is compensatory in nature to regulate vascular tone and integrity, especially when ischemia is layered on diabetic vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».