Notice bibliographique
Résumé
Le reseau Internet s’avere etre un outil important pour les juristes. Il rend possible la constitution d’une base de donnees juridiques, la creation de revues de droit, la mise sur pied de forums de discussion sur les questions de droit, la diffusion d’ouvrages, etc. Le reseau Internet facilite les recherches en droit, car grâce aux bases des donnees, les juristes peuvent facilement acceder notamment aux textes legaux et reglementaires, a la jurisprudence et aux textes de doctrine. Cependant, Internet peut egalement servir a resoudre les conflits qui surviennent dans les rapports entre les internautes ou entre les internautes et les operateurs du reseau Internet. La cyberjustice existe deja, a petite echelle. L’on peut se permettre de mentionner le Centre de mediation et d’arbitrage de l’OMPI, le Virtual Magistrate, l’Online Ombuds Office, le CyberTribunal et le Reglement Uniforme de l’ICANN. S’il faut saluer les efforts qui ont abouti a l’existence de ces instances de cyberjustice, il convient pourtant de reconnaitre leurs limites. En effet, ces diverses formes de cyberjustice ont un caractere prive et demeurent incapables d’assurer la repression des infractions. Ensuite, elles ne tiennent pas compte du desequilibre des rapports entre teletravailleurs et employeurs, puisqu’elles reconnaissent a ces deux groupes des droits equivalents quant au choix de la juridiction et des regles applicables. Enfin, en l’etat actuel de la cyberjustice, le sens de la justice est sacrifie a la celerite. Certains droits reconnus aux parties — celui de jouir d’un double degre de juridiction en particulier — sont ignores. Ces faits montrent bien la necessite de concevoir des modeles d’institutions plus appropries en vue de l’instauration d’un certain ordre dans le reseau Internet. C’est dans cette optique que la presente etude offre quelques modeles de juridictions virtuelles, dont une juridiction virtuelle repressive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,023 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».