A Non‐targeted Metabolomic Approach to Identify Potential Plasma Lipophilic Biomarkers of Inadequate Vitamin B <sub>6</sub> Status, Induced by Low B <sub>6</sub> Intake, Exposure to the Anti‐B <sub>6</sub> Factor 1‐Amino D‐proline, or Their Interaction, in a Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin B6 status in the body is affected by several factors including dietary supply of the antivitamin B6 factor, 1-amino D-proline (1ADP) which is present in flaxseed. Owing to the prevalence of moderate B6 deficiency in the general population, a co-insult of 1ADP exposure may lead to a further deterioration of B6 status. To this end, we applied a non-targeted metabolomics approach to identify potential plasma lipophilic biomarkers of 1ADP injury in moderately vitamin B6-deficient rats. Male weaning rats (n=6/treatment) received a semi-purified diet containing PN·HCl at either 7 (optimal B6) or 0.7mg/kg diet (moderate B6), each with 0 or 10mg/kg diet of synthetic 1ADP for 5 weeks. Plasma lipophilic metabolites were extracted in acetonitrile for analysis via LC-QTOF/MS. Ten potential lipophilic biomarkers: glycocholic acid, glycoursodeoxycholic acid, murocholic acid , N-docosahexaenoyl GABA, N-arachidonoyl GABA, lumula, nandrolone, orthothymotinic acid , cystamine, and 3-mehtyleneoxindole were identified out of >2500 detected entities. Changes in these metabolites revealed potential defects in the biosynthesis and metabolism of bile acids, N-acyl amino acids, analgenic androgens, anti-inflammatory and neuroprotective molecules. These data provide new insights into the impact of B6 inadequacy on pathways linked to vitamin B6 metabolism.Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada(NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».