Is there an association between the range of benzodiazepines available and the quality of prescribing?: An international comparison of Canada and Australia using administrative data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Drug utilization 90% (DU90%) represents the number and volume of compounds that account for 90% of total Defined Daily Doses (DDDs)/1000 patients/day. DU90% may be an indicator of quality in drug prescribing on the basis that prescribers have a better knowledge of the available treatments including their benefits, risks and dosages when they have to be familiar with less medications within a drug class.Methods: We compared the association between DU90% and overall rates of benzodiazepine prescribed between Nova Scotia (NS) and Australia in seniors, as benzodiazepine side‐effects are greatest in the over‐ 65s. We used the NS Pharmacare Programme and Australian Pharmaceutical Benefits Scheme to obtain dispensing data for all publicly‐subsidized benzodiazepines and relatedcompounds from 2000‐3. We used the WHO Anatomic Therapeutic Chemical/ Defined Daily Dose (DDD) system.Results: Benzodiazepine prescription in Nova Scotia was more than double that of Australia from 2000 (123 and 48 DDD/1000 beneficiaries per day) through 2003 (138 and 57 DDD/1000 beneficiaries per day). 17 types of benzodiazepines were used in Nova Scotia in 2003 compared to five in Australia. In terms of DU90%, 8 benzodiazepines made up 90% of the use in Nova Scotia. By contrast, only fourdifferent benzodiazepines made up 90% of the use in Australia.Conclusions: There is an association between the total level of benzodiazepine prescribing, the number of different benzodiazepines available and less appropriate use in seniors, as measured by an indicator of quality prescribing. Limiting the range of available benzodiazepines may promote more appropriate prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».