[Gabapentin in the treatment of neuropathic pain in patients with type 2 diabetes mellitus].
Notice bibliographique
Résumé
STUDY AIM: Assessment of pain relief in type 2 diabetes mellitus patients with neuropathic pain treated with gabapentin at daily dose 2400 mg. MATERIAL AND METHODS: 26 patients with type 2 diabetes mellitus and painful neuropathy were included into the study. The duration of pain symptoms ranged from 1 to 3.5 years (mean 1.9 +/- 0.6 year). Pain intensity was assessed using Short-Form McGill Pain Questionnaire (SFMPQ), visual analogue scale (VAS), and Present Pain Intensity Scale (PPI) before the study and after 6-week treatment with gabapentin. The sensory and motor conduction studies, electromyography from tibial anterior muscle and skin sympathetic response were recorded in the patients and compared with the results obtained from the control group. RESULTS: The neurophysiological examinations carried out in the patients with sensory neuropathy demonstrated a significant conduction impairment in sensory and motor nerves as well as in sympathetic sweat-secreting nerves. After six weeks of gabapentin treatment in 2400 mg daily dose a significant pain reduction was observed, assessed by means of SF-MPQ, VAS and PPI questionnaires. The authors have demonstrated a significant analgesic effect of gabapentin in patients with diabetic neuropathy and the suggest administration of this preparation in chronic diabetic neuropathy in order to improve the quality of patients' life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».