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Enregistrement W824731608 · doi:10.1086/681931

Glycerophospholipid Profiles of Bats with White-Nose Syndrome

2015· article· en· W824731608 sur OpenAlexafffund
Evan L. Pannkuk, Liam P. McGuire, Lisa Warnecke, James M. Turner, Craig K. R. Willis, Thomas S. Risch

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Institutes of HealthNational Science FoundationGovernment of CanadaIndiana State UniversityArkansas State UniversityNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésBiologyMyotis lucifugusMicrobiologyLipidomeLipid metabolismBiochemistryZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudogymnoascus destructans is an ascomycetous fungus responsible for the disease dubbed white-nose syndrome (WNS) and massive mortalities of cave-dwelling bats. The fungus infects bat epidermal tissue, causing damage to integumentary cells and pilosebaceous units. Differences in epidermal lipid composition caused by P. destructans infection could have drastic consequences for a variety of physiological functions, including innate immune efficiency and water retention. While bat surface lipid and stratum corneum lipid composition have been described, the differences in epidermal lipid content between healthy tissue and P. destructans-infected tissue have not been documented. In this study, we analyzed the effect of wing damage from P. destructans infection on the epidermal polar lipid composition (glycerophospholipids [GPs] and sphingomyelin) of little brown bats (Myotis lucifugus). We hypothesized that infection would lead to lower levels of total lipid or higher oxidized lipid product proportions. Polar lipids from three damaged and three healthy wing samples were profiled by electrospray ionization tandem mass spectrometry. We found lower total broad lipid levels in damaged tissue, specifically ether-linked phospholipids, lysophospholipids, phosphatidylcholine, and phosphatidylethanolamine. Thirteen individual GP species from four broad GP classes were present in higher amounts in healthy tissue. Six unsaturated GP species were absent in damaged tissue. Our results confirm that P. destructans infection leads to altered lipid profiles. Clinical signs of WNS may include lower lipid levels and lower proportions of unsaturated lipids due to cellular and glandular damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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