Measuring the impact of ‘leadership, context, the nature of the event and induced event experience’ on brand creation for the Sevens Wellington Rugby Tournament
Notice bibliographique
Résumé
Although recurring sports events are held more frequently and by a larger number of cities than one-off events, little research has examined the branding process within large international recurring sports events, nor specifically within the New Zealand context. The research is based off Parent et al.’s (2012) model of brand creation in the context of the Sevens Wellington rugby tournament, which is held at Waitangi weekend in February each year in New Zealand. The research seeks to understand the broader issue of brand creation and brand identity for the tournament and aims to provide qualitative and empirical insights that will influence the continued evolution and strategic management of the brand. This research was conducted within a framework of qualitative exploratory methodology and employed an inductive method, incorporating case study research in the form of face-to-face interviews. Key implications and findings from the case data were then interpreted utilising Stafford Beer’s Viable Systems Model (VSM) as a framework to understand systemic functions, analyse and make sense of the data (Brocklesby & Cummings, 1996). A revised conceptual model of brand creation for the Sevens Wellington is then presented. The research findings have shown the relative importance of each factor in the creation of the Sevens Wellington brand and inform recommendations for the continued evolution of the brand. As a consequence, the NZRU and WRFU will be able to determine how best to create additional value through an enhanced understanding of Parent et al.’s (2012) model and systemic functions. The study has contributed to the literature of brand creation and has also revised Parent et al.’s (2012) model, specifically within the New Zealand and Rugby Sevens contexts. In addition, the study has also contributed to the sport specific event management knowledge and understanding within the New Zealand sport event management context in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».