Catastrophizers with Chronic Pain Display more Pain Behaviour when in a Relationship with a Low Catastrophizing Spouse
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the relationship between couple concordance of catastrophizing and adverse pain outcomes. Possible mechanisms underlying the relationship between couple concordance of catastrophizing and pain outcomes were also explored. Fifty-eight couples were recruited for the study. The chronic pain patients were filmed while lifting a series of weighted canisters. The spouse was later invited to view the video and answer questions about the pain experience of their partner. Median splits on Pain Catastrophizing Scale scores were used to create four 'catastrophizing concordance' groups: low catastrophizing patient-low catastrophizing spouse; low catastrophizing patient-high catastrophizing spouse; high catastrophizing patient-low catastrophizing spouse; and high catastrophizing patient-high catastrophizing spouse. Analyses revealed that high catastrophizing pain patients who were in a relationship with a low catastrophizing spouse displayed more pain behaviours than patients in all other groups. These findings suggest that high catastrophizing chronic pain patients may need to increase the 'volume' of pain communication to compensate for low catastrophizing spouses' tendency to underestimate the severity of their pain experience. Patients' perceived solicitousness and punitive response from the spouse could not explain the group differences in pain behaviour. Theoretical and clinical implications of the findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».