Notice bibliographique
Résumé
JM: Now we switch to human nature . . . NC: OK. JM: Human beings as a species are remarkably uniform, genetically speaking. Yet humans have proven extraordinarily adaptable in various environments, extremely flexible in their ability to solve practical problems, endlessly productive in their linguistic output, and unique in their capacity for inventing scientific explanations. Some, a great many in fact, have taken all this as reason to think that human nature is plastic, perhaps molded by environment – including social environment – and individual invention. The engines of this flexibility and invention are claimed to lie in some recognition of similarities, in induction, or in some other unspecified but general learning and invention technique. This plastic view of human nature has even been thought to be a progressive, socially responsible one. Clearly you disagree. Could you explain why you think that a fixed biologically determined and uniform human nature is compatible with and perhaps even underlies such flexibility, productivity, adaptability, and conceptual inventiveness? NC: First of all, there's a factual question – does a fixed biological capacity underlie these human capacities? I don't know of any alternative. If somebody can tell me what a general learning mechanism is, we can discuss the question. But if you can't tell me what it is, then there's nothing to discuss. So let's wait for a proposal. Hilary Putnam, for example, has argued for years that you can account for cognitive growth, language growth and so on, by general learning mechanisms. Fine, let's see one. Actually, there is some work on this which is not uninteresting. Charles Yang's (2004) work in which he tries to combine a rather sensible and sophisticated general learning mechanism with the principles of Universal Grammar, meaning either the first or the third factor – we don't really know, but something other than experience – and tries to show how by integrating those two concepts you can account for some interesting aspects of language growth and development. I think that's perfectly sensible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».