Child and family experiences with inborn errors of metabolism: a qualitative interview study with representatives of patient groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centered health care for children with inborn errors of metabolism (IEM) and their families is important and requires an understanding of patient experiences, needs, and priorities. IEM-specific patient groups have emerged as important voices within these rare disease communities and are uniquely positioned to contribute to this understanding. We conducted qualitative interviews with IEM patient group representatives to increase understanding of patient and family experiences, needs, and priorities and inform patient-centered research and care. METHODS: We developed a sampling frame of patient groups representing IEM disease communities from Canada, the United States, and United Kingdom. With consent, we interviewed participants to explore their views on experiences, needs, and outcomes that are most important to children with IEM and their families. We analyzed the data using a qualitative descriptive approach to identify key themes and sub-themes. RESULTS: We interviewed 18 organizational representatives between February 28 and September 17, 2014, representing 16 IEMs and/or disease categories. Twelve participants voluntarily self-identified as parents and/or were themselves patients. Three key themes emerged from the coded data: managing the uncertainty associated with raising and caring for a child with a rare disease; challenges associated with the affected child's life transitions, and; the collective struggle for improved outcomes and interventions that rare disease communities navigate. CONCLUSION: Health care providers can support children with IEM and their families by acknowledging and reducing uncertainty, supporting families through children's life transitions, and contributing to rare disease communities' progress toward improved interventions, experiences, and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».