MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W827179594 · doi:10.4271/2007-01-2284

Damping Based Solution Applications of Powertrain Components for Radiated Noise

2007· article· en· W827179594 sur OpenAlexaff
Christopher T. Griffen, Mehregan Bagherpour, Sharon Wanigatunga

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensEaglePicher (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainNoise (video)Automotive engineeringAcousticsComputer scienceEngineeringPhysicsTorque

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The continuous improvement of powertrain structure and airborne NVH characteristics has brought both higher expectation of customer acceptability and an increasing challenge to solution innovation. Emergence of “unique” vibro-acoustic power train signatures has been driven by three basic factors; 1) material and manufacturing technologies of power train subsystems and components with new material and structural properties 2) expanded diversity in base power train system concepts (e.g. hybrids, CVT's, Alternative /PEM/SI/common rail fuel delivery, diesel proliferation, “power on demand” combustion strategies etc.) and 3) Acoustic “unmasking” effects with respect to detectable sources of noise as overall sound pressure levels decrease.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper presents four distinct damping solution OEM application programs that required vibro-acoustic control of dominant component noise sources through damping approaches optimally engineered to meet/exceed customer defined NVH targets as well as maintaining the bound of design constraints. A brief overview of material and manufacturing history associated with stamped, formed and cast power train component applications as well as the evolution of damping methods is first discussed. Basic principles of damping in vibration control are then addressed with emphasis on elastic vs visco-elastic material characteristics. The challenges in controlling the power train vibro-acoustic signature are presented with respect to multiple source/multiple path characteristics. Acoustic properties and human sensory considerations are presented as a basis of understanding measured vs perceived noise. The power train structural dynamic complexity relative to thin plate, thick plate and shell theory is briefly described. Damping design considerations and method of selection/tuning are introduced as premise for the four applications (front cast timing covers, cast oil pan and powertrain acoustic heat shield system).</div> <div class="htmlview paragraph">Each of the four applications is described in detail relative to the primary customer requirements, technical approach, baseline performance results, iterative development process and the optimal damping solution achieved.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper seriesMême sujetVehicle Noise and Vibration ControlTravaux en français237 207