Laparoscopy-Assisted Distal Gastrectomy for the Eldest Elderly Patients with Gastric Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The number of the eldest elderly (aged 85 years and older) patients with gastric cancer has been rising in Japan. Laparoscopy-assisted distal gastrectomy (LADG) has been accepted as a less invasive treatment for gastric cancer. The purpose of this study is to evaluate the efficacy and safety of LADG for eldest elderly patents. METHODOLOGY: From January 2006 to July 2010, 262 patients underwent LADG for gastric cancer. Of these, 9 patients were 85 years old and over (eldest elderly group) and the remaining 253 patients were younger than 85 years (control group). Clinicopathological characteristics and operative outcomes were analyzed. RESULTS: Among clinicopathological characteristics analyzed in this study (gender, body mass index, co-morbidity, American Society of Anesthesiologists physical status and tumor status), only gender showed a significant difference between the eldest elderly and the control groups. There were no significant differences in operation time, blood loss, postoperative complication and postoperative hospital stay between the 2 groups. No serious complications or mortality were found in the eldest elderly group. CONCLUSIONS: It is suggested that LADG is a safe and efficient procedure for the treatment of gastric cancer, even in eldest elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».