Contribution of Bodily and Gravitational Orientation Cues to Face and Letter Recognition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sensory information provided by the vestibular system is crucial in cognitive processes such as the ability to recognize objects. The orientation at which objects are most easily recognized--the perceptual upright (PU)--is influenced by body orientation with respect to gravity as detected from the somatosensory and vestibular systems. To date, the influence of these sensory cues on the PU has been measured using a letter recognition task. Here we assessed whether gravitational influences on letter recognition also extend to human face recognition. 13 right-handed observers were positioned in four body orientations (upright, left-side-down, right-side-down, supine) and visually discriminated ambiguous characters ('p'-from-'d'; 'i'-from-'!') and ambiguous faces used in popular visual illusions ('young woman'-from-'old woman'; 'grinning man'-from-'frowning man') in a forced-choice paradigm. The two transition points (e.g., 'p-to-d' and 'd-to-p'; 'young woman-to-old woman' and 'old woman-to-young woman') were fit with a sigmoidal psychometric function and the average of these transitions was taken as the PU for each stimulus category. The results show that both faces and letters are more influenced by body orientation than gravity. However, faces are more optimally recognized when closer in alignment with body orientation than letters--which are more influenced by gravity. Our results indicate that the brain does not utilize a common representation of upright that governs recognition of all object categories. Distinct areas of ventro-temporal cortex that represent faces and letters may weight bodily and gravitational cues differently--possibly to facilitate the specific demands of face and letter recognition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle