Notice bibliographique
Résumé
Use of a computer at work does not appear to cause carpal tunnel syndrome, American researchers report. That is the somewhat surprising result of a recent study in Neurology (2001; 56:1568-70; www.neurology.org), in which researchers found that rates of carpal tunnel syndrome were no different among computer users than in the general population. “We wanted to do this study because conventional wisdom says that using a computer increases your risk of developing carpal tunnel syndrome,” explains Dr. J. Clarke Stevens, a neurologist at the Mayo Clinic in Scottsdale, Ariz. The assumption that computer use at work can cause the syndrome is deeply ingrained, as the Web sites of organizations like the Canadian Arthritis Society (www.arthritis.ca) and the Canadian Centre for Occupational Health and Safety (www.ccohs.ca) show. To test the theory, Stevens issued questionnaires to 257 frequent computer users at the Mayo Clinic in Scottsdale. The participants all used computers for an average of 6 hours per day, as well as having similar occupations and length of work experience. The questionnaire determined that 10.5% of respondents had symptoms that could be attributed to carpal tunnel syndrome. These respondents went into the lab to undergo nerve conduction tests to confirm the diagnosis. The tests found that only 9 of the original 257 respondents actually had the syndrome. This incidence of 3.5% is similar to the rate in the general population. “These percentages are similar to ones found in other studies looking at how often carpal tunnel [syndrome] occurs in the general population and not just among computer users,” says Stevens. Stevens stressed that computer use can still lead to problems. “There are a lot of aches and pains associated with computer use,” he says. “We just found that, at least in this group, frequent computer use doesn't seem to cause this syndrome.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».